OBIETTIVI FORMATIVI
Comprendere i concetti fondamentali del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale, distinguendo tra IA predittiva e generativa e riconoscendo il ruolo dei dati come materia prima dei modelli
Orientarsi tra le principali tecnologie e famiglie di modelli di IA, comprendendone potenzialità e limiti
Riconoscere le principali applicazioni e i casi d’uso dell’IA nel settore industriale e manifatturiero
Analizzare casi d’uso e progetti reali di IA, comprendendo come nascono e quali dati e prerequisiti richiedono
Sviluppare una consapevolezza critica sugli aspetti etici e normativi dell’IA, incluso il quadro dell’AI Act europeo.
CALENDARIO
14 Settembre e 21 Settembre 2026, 10:00-13:00
DURATA
6 ore
A CHI SI RIVOLGE
Figure tecniche e manageriali del settore industriale e manifatturiero: responsabili di produzione, R&S, qualità, operations e innovazione
REQUISITI
Non sono necessari requisiti tecnici specifici in ingresso.
MODALITÀ DI VERIFICA DELLE COMPETENZE
Non previsto
MATERIALE DIDATTICO
Slides
ATTESTATO
Digital badge
SUPPORTO